几条常用优化sql的技巧

  1. 负向条件查询不能使用索
select * from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists都不是好习惯

可以优化为in查询:

select * from order where status in(2,3)
  1. 前导模糊查询不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'

而非前导模糊查询则可以:

select * from order where desc like 'XX%'
  1. 数据区分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1

原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引

经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引
  1. 在属性上进行计算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'

即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:

select * from order where date < = CURDATE()
或者
select * from order where date < = '2017-01-01'
  1. 如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?

原因
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
  1. 允许为null的列,查询有潜在大坑
单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集

select * from user where name != 'shenjian'

如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。
所以,请使用not null约束以及默认值
  1. 复合索引最左前缀,并不是指SQL语句的where顺序要和复合索引一致
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引

select * from user where login_name=?
也能命中索引,满足复合索引最左前缀

select * from user where passwd=?
不能命中索引,不满足复合索引最左前缀
  1. 使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。
  1. 如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率
select * from user where login_name=?
可以优化为:
select * from user where login_name=? limit 1

原因:
你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动
  1. 把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践,应该优化为:
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
    'select * from order where date < = $curDate');
原因:
释放了数据库的CPU
多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存
  1. 强制类型转换会全表扫描

  2. 不要使用select *(潜台词,文章的SQL都不合格 =_=),只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟

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